微软CEO:AI快速发展并不可怕

整理|吴莹来源|NBC News本文转自中国企业家杂誌图片来源:由无界AI工俱生成ChatGPT自去年秋天推出以来,在全世界掀起了一场AI的军备竞赛,关于技术安全和人性的问题也引发了热议。此前,马斯

整理|吴莹来源|NBC News

本文转自中国企业家杂誌

图片来源:由无界AI工俱生成

ChatGPT自去年秋天推出以来,在全世界掀起了一场AI的军备竞赛,关于技术安全和人性的问题也引发了热议。

此前,马斯克还与一批科学家联合发表了呼吁暂停AI开发的公告。上週OpenAI公司CEO山姆·阿尔特曼(Sam Altman)也参加了美国国会听证会,呼吁加强对人工智能的技术监管。

“AI发展速度是不是太快了?”不久前当微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)被问到这个问题时,他很确定地回答:“AI不是凭空产生的,现在的搜索也是一种自动程序,只不过我们在向更高层次的自动化前进。AI发展的速度是很快,但不必忧心,它在朝着正确的、人类可以控制的方向发展着。”

5月16日,微软CEO萨提亚·纳德拉接受了美国消费者新闻与商业频道(CNBC)的採访,纳德拉与主持人安德鲁围绕“如何看待AI技术的力量与恐惧”这个主题,展开了精彩讨论。

萨提亚·纳德拉的精彩观点如下:

1.AI虽然发展速度快,但是其发展方向是正确的,在人类能够更好控制的方向上快速发展。

2.我们都想获得AI这项技术的好处,减轻其不良影响。但想要做到这个程度,需要社会各方力量广泛地参与进来,不能只是专家学者在自说自话。

3.AI实际上是一种工具,可以让人们便捷地获得新技术和新知识,从而提高学习曲线。

4.我们是唯一一家对非营利组织控制技术感到满意的盈利公司。我欢迎其他人也这样做,这是正确的。

5.我认为AI监管的重心不是放在技术会出什么问题上,更重要的是如何确保这些技术得到有效部署,最大程度发挥其优点,也最大程度保护其带来的好处。

6.这一切将取决于产品的市场适应性,这不是微软和Alphabet两家公司的游戏。对我来说,像OpenAI、Bing又或者其他小公司进入搜索市场,与我们进行竞争,这都是值得庆祝的事情,我很乐意看到这样的场景。

安德鲁:你如何看待AI技术的监管问题?

纳德拉:就像我们现在对网络和其他产品所做的一样,我们不必等待监管,所有人都有自己的监管标準,可以实现自我监管。

不过谈到监管的问题,也许我们可以把它从应用程序中解放出来。毕竟,很多应用的背景是不同的,标準也不一样。因此,我认为我们可以在这些应用方面建立监管框架。

而对监管部门来说,他们需要清楚自己在做什么。 AI到底能做什么,不能做什么,需要监管部门给出清晰的要求和规划。对我来说,我认为AI监管的重心不是放在技术会出什么问题上,更重要的是如何确保这些技术得到有效部署,最大程度发挥其优点,保护技术应用带来的好处。

安德鲁:我们之前採访了Lena Khan,她相信AI能有效地帮助现有企业,但实际上,考虑到AI发展需要的算力、数据等基础设施,小企业几乎不可能在竞争中获胜。你怎么看这个观点?

纳德拉:这一切将取决于产品的市场适应性,这不是微软和Alphabet两家公司的游戏。对我来说,像OpenAI、Bing又或者其他小公司进入搜索市场,与我们进行竞争,这都是值得庆祝的事情,我很乐意看到这样的场景。

安德鲁:如果有人利用AI工具做坏事,你如何看待这一问题?

纳德拉:我理解你的问题,那些想做坏事的人利用AI工具更便利地获取了方法和信息,相当于AI给他们提供了犯罪工具。我认为这不是一个新鲜事,这种情况不是针对AI出现的,在它之前就已经存在了。对这个问题的探讨我还是要回到分发上。要弄清楚AI工具在社交媒体和网络其他地方是如何被分发和使用的,是哪些广告商在资助这种行为,从搜索端就掌控这些工具的使用情况。我认为目前我们还是能掌控这一问题的。

安德鲁:剽窃和抄袭的问题在AI驱动的世界里引起了关注,你怎么看?

纳德拉:首先,它应该有法律层面的约束,也就是版权的保护。要有清晰的法律保护框架,什么是衍生作品?什么是原创作品?所有这些,都要界定清楚,这种保护措施就要交给专业的律师们去做。其次我想说的是,我们所有人的新知识都是建立在已有知识框架上的。要把剽窃抄袭与正常的内容生产区分开来,就像一个作家,储备足够多的知识,就能快速输出文章或者作品。

安德鲁:比如我是一名作者,我想写一本新书,我可以去图书馆找30本书免费阅读,从书本上获得了信息,甚至直接引用原文。我没有向这些作者支付许可费,我也没有花钱去看这些书。如果AI读了一本书,它不仅仅是在帮助一个作者,它们可能会写出数以百万计的书。那么这个模式是如何工作的呢?

纳德拉:合理使用的观点在今天仍然适用,比如说AI搜索,他们搜索信息,把它呈现给用户,服务全世界,这是合理正确的使用。

安德鲁:目前有一种方法,就是将数据货币化。通过广告或者订阅服务实现盈利。那么在AI的应用和发展上,会不会也採用这种经营模式?

纳德拉:这可能是一种方法,但必须确保其正确性,就好比如果没有激励结构,让原创作者获得报酬,这种经营模式就会出问题。

从我的角度来看,我们的商业模式非常看重引用出版商信息的行为。我在看合约时会考虑到,出版商是否允许AI爬取这些信息。只有看到经济回报,他们才会允许AI这样做。我们已经宣布,会有广告模式,我们将围绕它分享经济效益。我们会把流量吸引过来,让有需要的广告商或者订阅网站能够获得用户的注意。

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